李培根院士:工业互联网发展还需要思维模式的

  中国工程院院士,中科协智能制造学会联合体副理事长,机械制造及自动化专家。长期从事机械制造及其自动化领域的教学及科研工作,主持了CAPP(计算机辅助工艺规划)系统的研究与开发,是中国制造业信息化方面的知名专家。

  当前,工业互联网热度不断提高,在李培根看来,企业参与工业互联网生态构建,需具备系统、用户、协同、生态四种思维。

  李培根认为,人与机器和数据的联系已成为工业互联网的核心理念。通过工业互联网、人工智能等技术,用户与制造、生产、运输等系统的交互更加紧密,制造业也在系统层面不断完善制造流程,构建用户与产品的良性生态。

  传统的线性制造模式无法更好的满足用户的存在感。李培根表示,从过去的先有产品再有用户,到现在的先有用户再有产品,工业互联网的出现让客户能够参与产品开发设计,造就了用户思维模式的转变。

  机器协同带来了柔性生产这一概念的升温,企业一直非常重视柔性生产,比如通过快换工装,实现快速的生产切换,而实现工业互联网的价值远不止提质、降本、增效,通过对全价值链端到端的数据全面拉通,叠加柔性制造能力,这都需要在协同思维方面进行变革。

  未来,新技术引发的企业竞争将由平面二维的,变为更高维度、立体的跨界竞争,这就要求企业有生态思维、开放思维,而良好的企业生态需要工业互联技术来支撑。

  在李培根看来,工业中最重要的是制造,而设计效率、质量、成本、绿色等方面,都存在大量的不确定性,如果我们想清晰地认识,乃至驾驭企业活动,那么认识这个企业的整体联系就会非常重要。

  要认识整体联系或控制一些非固定模式,不确定性问题的基础是数据,但有数据就要互联。我们需要人工智能技术去决策控制一些非模式、不确定性的问题,而且人工智能技术也是以数据为基础。

  所谓理念的数据,就是围绕企业的理念去收集处理数据。比如,海尔建立工业互联网平台,收集大量的客户数据,从而在产品开发阶段把用户的碎片化需求进行整合,实现“以客户为中心”的目标。

  对企业来说,以财务信息和业务信息的融合为例。很多企业的财务信息和业务信息并没有很好地融合,传统的信息和业务信息相互独立。因此如何从大量的信息中进行挖掘和成本控制是非常有意义的。

  在企业中,我们常说业务数据化、数据业务化。目前政府部门已有专门的部门来处理数据,如大数据局。但是在企业中,我们所有计算机中心或信息中心和数据中心是不同的。专门处理企业数据收集的范围,数据传送的标准等和数据相关的部门才是数据中心。

  近几年有专家说,大数据、人工智能计划经济成为可能,在李培根看来,这是不可能的。

  人是有自由意志的,假如你是农民,规定你只能生产什么、做什么,你却想做其他的。李培根认为,很多个体行为是无法预测的,对一个群体来说,预测又是可能的,因为群体之内的自由意志可能相互平衡抵消,但一切都在掌控之中、控制之中是不大可能的。

  在李培根看来,数字与智能技术依然存在漏洞,因而不能迷信数字与智能技术。更复杂的社会,也意味着更复杂的纠错机制、更高昂的纠错成本。

  总之,数据驱动不是一切,大数据、人工智能开启了认识整体联系、不确定性、非固定模式等问题的大门。我们应围绕企业的理念和目标去收集、处理数据,尝试去深刻地理解数据的一些基本理念等。李培根与WIMC的缘分

  李培根院士出席2017世界智能制造大会,参与领军企业高峰论坛环节。当时,李培根院士针对中国智能制造发展的生态环境、江苏智能制造业发展方向以及智能制造人才培养等问题做了深入的解答。

  2016世界智能制造大会在南京举行。8日,李培根院士出席智能制造与产业集群论坛并作精彩演讲。他在演讲中指出,美国有一种“积木式”创新的理念值得中国企业学习。

  2019世界智能制造大会将于10月17日-19日在南京国际博览中心举行。18日,李培根院士将出席大会主题演讲和高峰对话环节。让我们一起期待李培根院士的精彩发言吧~